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딥러닝이 Computer Vision, Natural Language Processing, Audio Signal Processing, Robotics과 같이 Raw Feature 문제를 해결하는 쪽으로 계속 발전하고 있습니다. 하지만 원래 머신러닝이 꾸준히 풀고 있었던 Structured Feature의 문제를 푸는데에는 소극적이었습니다. 머신러닝으로도 충분한 성능을 낼 때가 많은 데에다가, 딥러닝이 기존의 머신러닝보다 연산량이 많기 때문에 적용하기 어려운 점이 많았습니다. 하지만 제 생각으로는 딥러닝은 데이터 사이의 숨은 패턴을 읽어낼 수 있기 때문에, 머신러닝 문제에 딥러닝을 끼얹으면 훨씬 더 재밌는 것들을 발견할 수 있다고 생각합니다.
이 블로그에서는 딥러닝으로 하나씩 머신러닝 문제를 풀어가는 연습을 하는 곳으로 훈련해볼 예정입니다. 또한 이러한 딥러닝이 현업에서 충분히 활용될 수 있도록, 경량화와 연산량에도 초점을 두고 연습할 것입니다.